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    免费公开课:Greenplum和Hadoop对比,架构解析及技术选型 ...

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    发表于 2019-3-11 14:54:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    [size=1em]课程介绍

    本主题通过介绍 Greenplum 架构实现,及其亮点特性,辅之对比传统关系型数据库,这几年新兴的分布式大数据处理框架 Hadoop。以剖析GP的技术点为主,定位 GP 的优势和适应场景,同时对比Hadoop 但不会涉及得很深。 观众可以通过本次介绍对 以 GP 为代表的MPP 分析型数据库有一个大致的了解。希望能帮助有数据分析的朋友找到合适自己需求的数据分析方案。也希望读者能关注到阿里云即将推出的GP服务。
                   

                           
    [size=1em]开课时间

    2016年03月24日 20:30 - 21:30
                   

                           
    [size=1em]讲师介绍


    曾文旌,阿里巴巴数据库专家。毕业于人民大学,曾在人大金仓从事国产数据库内核开发工作5年。深入理解关系数据库理论和实现,熟悉关系数据库再传统领域和互联网领域的应用,擅长查询优化、数据库调优。目前在阿里云负责阿里PostgreSQL相关产品的内核开发和服务。
                   

                           
    [size=1em]学习要点



    1. 数据分析产品是为了解决什么问题而诞生的。
    2. 传统关系型数据库基础上的大规模并行处理框架(MPP)产品的特点
    3. 分布式数据处理框架(mr)特点
    4. mpp 和 mr 对比
    5. GP和PG的关系
    6. GP和相同架构产品介绍
    7. GP开源带来的契机
    8. GP架构和对硬件的要求
    9. GP关键特性和带来的优势
        *shared noting
        *分布式数据导入
        *分布式并行查询
    10. GP架构的局限性
    11. 测试数据
    12. 总结
                    点击阅读全文报名本次公开课


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